自然语言处理 (NLP) 是语言学、计算机科学和人工智能的跨学科研究，旨在构建能够理解人类输入并做出相应响应的数字系统。

　　NLP 有两个核心子集，自然语言理解 (NLU) 和自然语言生成 (NLG)。前者将人类语言转换为机器可读的格式以进行 AI 分析。分析完成后，NLG 会生成适当的响应，并以相同的语言将其发送回人类用户。

　　NLP 可以应用于文本和语音。对于文本，它使用光学字符识别 (OCR) 将英文或任何其他语言的文本转换为计算机可以理解的数据块。

　　它采用非结构化文本（如 PDF 表单或社交媒体）并将其转换为机器处理。就语音而言，它使用语音识别技术将音频分解为称为音素或不同声音单元的语言结构，然后将其与其文本等价物匹配以进行机器处理。

　　一旦文本或语音被转换，NLP 引擎会将其传递给 AI 算法，该算法可以使用此输入来执行各种任务，例如使用常见问题解答数据库解决查询或生成转录。

　　分析输入数据后，将通过 NLG 层将算法的响应转换为文本或音频格式以供人类用户理解。

　　我们知道，在 90 年代，我们过去常常观看比赛、电影或连续剧，充满了各种广告。公司假设有人会购买该产品。但是今天，我们有了 NLP，我们可以处理和观察人们的行为方式，他是什么样的个性，所以我们可以在这里使用有针对性的广告。

　　社交媒体中的一项具有挑战性的任务是删除成人内容。就像我们创建了一些社交媒体应用程序，数百万人在其中上传了大量内容，以及我们如何从kaiyun官网中国 开云网址这些内容中过滤成人内容，或者一些用户正在传播负面或仇恨言论，因此将予以解决。我们可以使用 NLP 解决这些问题。

　　我们可以以谷歌搜索引擎为例。在那里我们可以直接向谷歌搜索一些一般性的问题，即印度的首都是什么。所以谷歌将获取数据并在一行中显示答案。

　　在当今世界，很多公司都在使用聊天机器人。因此，聊天机器人的交流就像某个人像客户主管一样坐在另一端。假设我们以 Zomato 为例，因为 Zomato 拥有数百万客户，因此他们无法容纳更多的客户主管。因此，聊天机器人有助于解决和提供初始级别的信息。

　　有丰富经验的大厂技术员，在线授课。随时随地可以学习，方便快捷。学完课程，线上进行考试，考试合格后即可获得人工智能职业技能等级证书。返回搜狐，查看更多