近日，缅甸中部突发 7.9 级强震。中国救援队迅速携带 22 吨专业救援装备奔赴灾区，却遭遇语言不通难题。传统翻译工具面对现场复杂术语和方言，难以满足沟通需求，严重阻碍救援进度。

　　关键时刻，国家应急语言服务团秘书处、北京语言大学，联合 DeepSeek 技术团队，展开 “技术救援”。正常开发一套多语言翻译工具，从调研到上线，需数周甚至数月，而 DeepSeek 团队凭借强大的自然语言处理能力，仅用 7 小时就完成系统搭建，创造行业新纪录。

　　开发团队负责人韩林涛教授介绍，为攻克传统翻译工具在专业场景下的难题，团队让 DeepSeek 生成 50 句地震救援专业文本，还调用 ChatGPT 等模型交叉验证，得到缅甸留学生认可。此外，团队针对救灾场景优化术语库，纳入医疗救援、物资调配等专业词汇，确保信息准确传达。系统支持语音、文字多模态输入，并优化了网络适应性，在信号不佳的灾区也能正常使

　　系统上线后，迅速在救援一线发挥作用。在废墟搜救现场，救援人员借助系统语音翻译功能，与被困缅甸民众沟通，获取关键信息，大大节省救援时间。医疗救助点里，医生通过系统准确了解伤者病情，避免误诊。物资调配时，工作人员高效沟通，保障物资及时发放。

　　截至目前，已有 700 多名救援人员和受灾群众使用该系统，信息传递效率大幅提升。一位志愿者感叹：“过去比划半天的需求，现在 AI 秒级翻译，每节省一Kaiyun官网登录入口 开云网站秒都是在拯救生命！”

　　此次救援，国家应急语言服务团提供技术方案，协调多方资源，保障系统适配当地语言习惯。DeepSeek 快速响应救灾需求，彰显了人工智能的强大技术实力与向善价值。未来，期待更多科技成果能在危机时刻守护生命，让科技与人文创造更多奇迹 。