福建用户提问：5G牌照发放，产业加快布局，通信设备企业的投资机会在哪里？

　　四川用户提问：行业集中度不断提高，云计算企业如何准确把握行业投资机会？

　　河南用户提问：节能环保资金缺乏，企业承受能力有限，电力企业如何突破瓶颈？

　　计算机视觉作为人工智能领域的核心技术分支，正在智能安防、工业质检、医疗影像、自动驾驶等领域引发深刻变革。北京凭借丰富的科技创新资源和产业集聚优势，已成为全国计算机视觉技术研发和商业化的高地。

　　计算机视觉的演进正重塑人类社会的生产与生活方式。在产业层面，其通过自动化视觉检测替代人工劳动，大幅提升制造业良品率与效率;通过智能监控与交通管理优化城市治理效能;在医疗领域辅助疾病诊断，降低误诊风险。

　　计算机视觉作为人工智能领域的核心技术分支，正在智能安防、工业质检、医疗影像、自动驾驶等领域引发深刻变革。北京凭借丰富的科技创新资源和产业集聚优势，已成为全国计算机视觉技术研发和商业化的高地。中研普华最新发布的《北京计算机视觉行业“十五五”前景展望与未来趋势预测》显示，2023年北京计算机视觉核心产业规模达到328亿元，占全国总量的32.5%，企业数量、融资规模、专利数量等关键指标均位居全国首位。

　　北京计算机视觉产业已形成一区多园的空间布局，以海淀区为核心，朝阳区、经济技术开发区等多点发展的格局基本成型。北京市经信局2024年数据显示，全市计算机视觉相关企业达687家，其中独角兽企业8家，上市公司15家，国家级专精特新小巨人企业26家。中研普华调研团队发现，北京已构建起从基础算法研究(如清华大学、中科院自动化所)、技术开发(如商汤科技、旷视科技)、到行业应用(如格灵深瞳、陌陌科技)的完整创新链条。

　　当前北京计算机视觉技术应用已从人脸识别、图像分类扩展到智能制造、智慧医疗、数字内容生成等专业领域。中研普华应用场景监测显示，2023年北京计算机视觉解决方案中，安防监控占比25.3%(同比下降8.2个百分点)，工业视觉占比22.7%，医疗影像分析占比18.5%，内容生成占比12.4%，自动驾驶占比9.8%，其他新兴领域占比11.3%。应用多元化趋势明显。

　　kaiyun官方开云

　　根据中研普华研究院撰写的《北京计算机视觉行业“十五五”前景展望与未来趋势预测》显示：二、市场规模与增长分析

　　根据中研普华最新统计，2023年北京计算机视觉核心产业规模达328亿元(含软件、服务及授权收入)，同比增长35.2%，增速高于全国平均水平(30.1%)。细分市场中，计算机视觉平台软件占比36.5%，行业解决方案40.8%，数据服务22.7%。预计到2025年，北京计算机视觉市场规模将突破500亿元，年复合增长率约23.7%。

　　从企业梯队看，2023年营收超10亿元的领军企业有商汤科技、旷视科技等9家;1-10亿元的成长型企业65家;千万级初创企业保持活跃，年新增企业数量80家以上。中研普华产业研究总监李明分析：北京计算机视觉产业呈现大企业引领、中小企业创新的良性生态，既有全球影响力的AI巨头，又有大量专注细分市场的创新企业。

　　智慧城市是北京计算机视觉应用的第一大市场，2023年规模约98亿元，主要应用于交通管理(35%)、公共安全(45%)、城市治理(20%)。工业视觉增速最快，达52.3%，应用于产品质量检测、生产工艺优化等场景。值得关注的是，AIGC相关视觉应用开始爆发，2023年同比增长320%，主要用于数字人生成、图像增强等场景。

　　中研普华行业应用显示，北京计算机视觉解决方案的平均客单价从2020年的38万元提升至2023年的67万元，项目复杂度和价值量明显提高。医疗健康领域成为新增长点，2023年北京医学影像AI分析市场规模达42亿元，占全国医疗AI市场的28%。

　　北京在计算机视觉基础层具有显著优势。算法研究方面，清华大学、中科院等机构的图像识别、目标检测算法长期保持国际领先;算力基础设施方面，北京已建成超大规模智算中心5个，总算力达6，200P FLOPS，其中北京AI公共算力平台的长安链专为视觉大模型优化。

　　北京计算机视觉技术层呈现基础研究-技术开发-应用创新的三层架构。在基础算法领域，清华大学的视觉注意力机制、中科院的多模态理解等研究引领方向;在大模型开发上，商汤的书生模型参数规模已突破千亿;在应用创新方面，格灵深瞳的行为分析算法在银行网点落地超2000家。

　　北京计算机视觉应用已实现从技术演示到规模商用的跨越。在工业领域，凌云光的液晶面板检测系统已部署在京东方等企业，缺陷检出率提升至99.97%;在医疗场景，推想科技的肺结节检测系统接入医院300余家，辅助医生诊断效率提升3倍;在内容生成领域，百度的文心一格支持日均千万级图像生成请求。

　　中研普华技术路线年北京计算机视觉发展将呈现三大融合特征：一是多模态融合，视觉与语言、语音的联合建模将成为标配;二是边缘计算融合，轻量化算法使终端设备具备更强视觉能力;三是虚实融合，AR/VR与计算机视觉的结合将创造新交互体验。特别是视觉大模型+小样本学习的技术路径，有望将行业定制成本降低50%以上。

　　中研普华首席科学家陈刚指出：北京企业在计算机视觉与AIGC的融合创新上优势明显，预计2025年将有40%的视觉应用具备生成能力，从理解视觉向创造视觉演进。

　　随着数字化转型深入推进，计算机视觉作为人工智能的眼睛，其战略价值将进一步凸显。北京凭借创新先发优势和产业集聚效应，必将在这一轮AI技术革命中占据引领位置。中研普华将持续跟踪行业变革，为市场参与者提供专业洞见。

　　想了解更多北京计算机视觉行业干货?点击查看中研普华最新研究《北京计算机视觉行业“十五五”前景展望与未来趋势预测》，获取专业深度解析。

　　3000+细分行业研究500+专家研究员决策智囊库1000000+行业数据洞察市场365+全球热点每日决策内参